Hopkins

Lutter contre la fraude financière et enrayer l'économie souterraine

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En 2015, l’économie souterraine représentait environ 12% du PIB de la France. Parallèlement, le volume de données textuelles et structurées exploitables connaissait –et connaît toujours- une croissance importante. Deux raisons qui ont poussé le Ministère de l’Action et des Comptes Publics à se doter d’outils expérimentaux d’analyse de données pour lutter dontre les circuits financiers clandestins, dans un cadre réglementé sur la base du droit d’en connaître.

Avec Hopkins, l’État se donne les moyens de ses ambitions pour enrayer l’économie souterraine.

Paul et Benoît travaillent à la valorisation des données structurées issues des flux financiers. Cela implique de préparer les données, faire de la résolution d’identités, de visualiser les flux sous forme de graphes et de détecter des communautés d’intérêt par analyse de réseaux. Par ailleurs, Victor utilise des techniques d’apprentissage profond pour développer un modèle de classification automatique de ressources textuelles recueillies dans le cadre de la lutte anti-blanchiment.

5 ateliers data science
3 articles de blog
100000 documents analysés
500000 mots différents

Rétrospective

10 mois après : présentation du défi Hopkins