Prévisecours : aider les sapeurs-pompiers à intervenir plus efficacement avec des modèles prédictifs

La problématique

Les sapeurs-pompiers sont confrontés à un volume d’intervention qui fluctue fortement. Cette volatilité du volume d’intervention rend difficile la gestion des ressources humaine et logistique. Sur le plan géographique, les lieux d’intervention sont également variables et inégalement répartis sur le territoire en fonction de la tranche horaire, du jour de la semaine, de la période de l’année, et d’autres variables diverses.

Le défi : mettre au point un modèle prédictif des interventions de secours aux personnes

Un modèle prédictif du volume d’interventions et de leur géolocalisation peut permettre d’anticiper les moyens opérationnels à mobiliser au sein des différentes casernes. Une meilleure gestion prévisionnelle des moyens est de nature à répondre aux demandes d’intervention plus rapidement en mobilisant un maximum de moyens uniquement lorsque cela est utile.

Si le résultat du défi est positif, le fait de travailler dans un département très peuplé mais étendu, comme l’Essonne, rend transposable à d’autres départements comparables la méthodologie mise au point.

Ce projet est réalisé en partenariat avec les sapeurs-pompiers de l’Essonne qui mettent à disposition leurs données portant sur l’ensemble des interventions des années précédentes.

Les 2 EIG

  • Tiphaine Phe-Neau : Datascience

Photo de Tiphaine Phe-Neau

Tiphaine est titulaire d’un doctorat en informatique de l’Université Pierre et Marie Curie. Après ses études, elle a voulu utiliser ses capacités d’abstraction, d’observation et de réalisation pour s’attaquer à de nouvelles problématiques en tant que data scientist. Elle a travaillé dans des entreprises telles que Dailymotion, Clustree ou Saegus sur une grande variété de sujets. En tant que data scientist, elle apprécie combiner les connaissances métiers avec les aspects techniques pour obtenir des solutions efficaces et réalistes.

Son profil Linkedin Son compte Twitter : @datatiph
  • Guillaume Lancrenon : Développement

Photo de Guillaume Lancrenon

Guillaume Lancrenon a débuté comme ingénieur d’exploration sismique chez Westerngeco, une filiale offshore de Schlumberger. Il est ensuite passé par l’entreprenariat avec la réalisation de CommoPrices, une startup spécialisée dans le suivi du cours des matières premières. Il a récemment rejoint le programme EIG pour mettre ses compétences au service des pompiers.

Son profil Linkedin

Le mentor : Daniel Ansellem

Photo de Daniel Ansellem

Daniel Ansellem a été nommé en Juillet 2016 Administrateur ministériel des données du Ministère de l’Intérieur, il dirige également depuis cette date la mission de coordination et d’appui à la valorisation des données, au sein de la Mission de gouvernance ministérielle des SIC.

« Je suis convaincu que les données contenues dans les centaines d’applications du Ministère de l’Intérieur constituent une richesse à exploiter, pour davantage d’efficacité et de transparence. Il faut faire la preuve, par l’expérimentation, que l’on peut, en moins d’un an, construire un outil fonctionnel permettant de mieux utiliser certaines données, par l’enrichissement, le croisement, la visualisation, ou la montée en qualité. Le dispositif EIG permet de répondre à cet objectif en dédiant deux ingénieurs de haut niveau à un défi qui correspond à leurs compétences, au sein d’une structure transverse, où ils bénéficient d’une large autonomie, mais aussi d’un tutorat et d’outils adaptés. »

En savoir plus : le pitch du défi en 4 slides